CSV로 내보낼 때 열에 선행 0을 유지하려면 어떻게 해야 합니까?

CSV로 내보낼 때 열에 선행 0을 유지하려면 어떻게 해야 합니까?

다음과 같은 선두 0이 있는 열이 있는 데이터 프레임을 내보내려고 합니다.

df["CD_LIN_NEG"]

0     001
1     001
2     004
3     001
4     001
5     001
6     003
7     006
Name: CD_LIN_NEG, dtype: object

하지만 csv로 내보낼 때 엑셀에서 파일을 열면 선행 0이 모두 잘립니다.어떻게 0을 유지할 수 있습니까?

문자열로 변환하려고 했지만 작동하지 않습니다.

df["CD_LIN_NEG"] = df['T_PROD_CP.LN'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(3))

또는 다음과 같은 방식으로:

df["CD_LIN_NEG"] = '00' + df['T_PROD_CP.LN'].astype(str)

이것은 @EdChum이 제안한 것처럼 훌륭한 문제입니다.당신은 당신의 칼럼을 다음과 같이 포장하기를 원할 것입니다.=""와 함께apply('="{}".format). 그러면 Excel이 따옴표 내에서 텍스트를 반환하는 수식으로 항목을 취급합니다.그 텍스트는 선행 0이 있는 당신의 값이 될 것입니다.

다음의 예를 생각해 봅니다.

df = pd.DataFrame(dict(A=['001', '002']))
df.A = df.A.apply('="{}"'.format)
df.to_excel('test_leading_zeros.xlsx')

가장 간단한 해결책은 다음을 추가하는 것입니다.dtype=str독서중에txt아니면csvPandas의 파일:

df = pd.read_csv(r'C:\my_folder\my_file.csv', dtype=str)

이는 질문과 직접적인 관련이 없을 수도 있지만, 외부 소스에서 다음을 통해 데이터를 읽을 경우pandas.read_csv()아니면pandas.read_excel(), 그러면 우리는 특정할 수 있습니다.converters관련 열에 대해 사용str.

예를들면,

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    './myexcel.xlsx',
    converters={
        "serialno": str, # Ensure serialno is read as string, maintaining leading 0's
        "location": lambda x: '-' if x=='' else str(x),
    }

df1 = pd.read_excel(
    './mycsv.csv',
    converters={
        "serialno": str, # Ensure serialno is read as string, maintaining leading 0's
        "location": lambda x: '-' if x=='' else str(x),
    }

Excel 또는 CSV 파일에 데이터를 저장하면 선행 0이 유지됩니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/41240535/how-can-i-keep-leading-zeros-in-a-column-when-i-export-to-csv